URLsMatch.eu, von EVE Milano entwickelt, ist ein kostenloses Tool für die Schlüsselwortanalyse und das SEO Copywriting, mit dem Sie bis zu drei verschiedene URLs analysieren und die am häufigsten verwendeten Begriffe sowie viele andere nützliche Informationen für das SEO On-Page ermitteln können. Das Tool findet die wichtigsten Schlüsselwörter der Mitbewerber, die im Google-Ranikng in den Top-Positionen zu finden sind. Wenn man einen optimierten Text für eine neue Webseite schreibt, ist es wichtig zuerst eine Liste von Primärschlüsselwörtern zu erstellen, um die Semantik der Seite zu erweitern. URLsMatch.eu ermöglicht es zum Beispiel, die ersten drei in Google angezeigten Webseiten zu analysieren um die Begriffe hervorzuheben, die in mehreren Webseiten vorkommen. Wenn alle drei Webseiten die gleichen Schlüsselwörter verwenden, sollten Sie es vielleicht auch tun, um ein besseres Ranking zu erreichen: Google und die Benutzer rechnen damit, diese Begriffe in Ihrer Internetseite zu finden. Nachdem Sie das Primärschlüsselwort ermittelt haben, suchen Sie es in Google und speichern Sie die URLs der ersten 3 Webseiten. Fügen Sie diese 3 URLs in das Tool ein um die Schlüsselwörter zu analysieren. Die wiederkehrenden Wörter werden farbig hervorgehoben, während die seltenen Begriffe einen höheren TF-IDF Wert erhalten.

Legende

• URL A/B/C: in diesen Feldern kann man von 1 bis 3 URLs eingeben, um sie zu analysieren. Wenn eine einzige URL eingegeben wird, ermittelt das Tool die Keyword Density, mit 2 oder 3 URLs vergleicht das Tool die verwendeten Wörter und hebt die häufig verwendeten Begriffe hervor.
• Stop Words: Stopwords sind Begriffe, die aus der Analyse ausgeschlossen werden sollen, z.B. Artikel und Konjunktionen. Die Liste kann durch die Eingabe der gewählten Stopwords geändert werden.
• UserAgent: Der Begriff User Agent bezieht sich auf die Clients die auf Inhalte des World Wide Web zugreifen. User Agents sind nicht nur Webbrowser, sondern auch Crawler der Suchmaschine, Mobiltelefone, Bildschirmleser und Braille-Webbrowser für Seebehinderte. Wenn die Benutzer eine Internetseite aufrufen, bekommt der Server in der Regel eine Zeichenkette mit der er den User Agent identifizieren kann. Diese Zeichenkette ist Bestandteil des HTTP-Aufrufes mit Präfix "User-agent:" oder"User-Agent:" und normalerweise enthält sie Informationen wie den Namen der Client-Anwendung, die Version, das Betriebssystem und die Sprache. Die Bots beinhalten oft auch die Webadresse und die E-Mail Adresse des Inhabers, damit der Verwalter der Website falls nötig mit ihm Kontakt aufnehmen kann. Die User-Agent-Zeichenkette ist eines der Kriterien mit denen bestimmte Bots mit der Datei robots.txt von den Internetseiten ausgeschlossen werden können. Das ermöglicht dem Webmaster den Zugang zu sperren, wenn er einzelne Teile der Website (oder die ganze Website) aus der Datenerhebung eines bestimmten Bots ausschliessen will, oder wenn der Bot ein sehr grosses Frequenzband benutzt. Um den User Agent des Tools zu ändern, genügt es die Zeichenkette des Feldes zu ersetzen.
• Zeichengrenze: Die Zeichengrenze definiert die Mindestlänge der Wörter, die analysiert werden sollen. Die Grundeinstellung ist 4: d.h. die Wörter mit weniger als 4 Schriftzeichen werden nicht berücksichtigt.
• Wiederholungen: Mindestanzahl der Wiederholungen, die während der Analyse berücksichtigt werden sollen. Die Grundeinstellung ist 1; wird die Grenze erhöht, werden nur die Begriffe berücksichtigt, die sich zweimal oder öfter (bis zu sechs mal) in der Seite wiederholen.
• Wortanzahl: In diesem Feld wird die Wortanzahl gesetzt, die während dem Vergleich berücksichtigt werden soll. Die Grundeinstellung ist 1; stellt man den Wert 2 ein, werden Wörterpaare analysiert usw. (bis zu 6 aufeinanderfolgende Wörter).
• Analysieren: Mit dieser Schaltfläche wird die Datenanalyse gestartet.
• Download Excel: Das Tool bietet die Möglichkeit, die Daten in eine Excel-Datei auf dem Client-PC zu extrahieren. Falls eine Meldung erscheint, auf "Ok" klicken um fortzufahren.
• Canonical: Wenn der Tag Rel Canonical gefunden wird, aktiviert das Tool den Link zu der kanonischen URL.
• HTTP Status: status code (200, 3xx, 4xx e 5xx).
• Hops: Nummer der Redirects (Weiterleitungen), die notwendig sind, um die aufgerufene Seite zu erreichen.
• Headers: HTTP-überschrift des Aufrufs.
• Wörter Inhalt: Berechnung der Wörter die zwischen dem Tag H1 und dem Ende des Posts oder der Seite enthalten sind. Der Algorithmus schliesst automatisch die Wörter aus, die in der Fusszeile, in der Seitenleiste, in der Navigationsleiste und in den eventuellen Kommentaren am Ende des Beitrages vorkommen.
• Gesamtwortanzahl: Berechnung der Wörter der Tag Body der HTML-Seite.
• Proportion Wörter: Verhältnis zwischen den Wörtern des Inhalts und der Gesamtwortanzahl.
• Textzeichen: Berechnung der Schriftzeichen der Tag Body der HTML-Seite.
• HTML-Zeichen: Berechnung der Schriftzeichen der gesamten HTML-Seite.
• Proportion Schriftzeichen: Verhältnis zwischen den Textzeichen und den HTML-Zeichen.
• Titel: Title Tag der aufgerufenen Seite.
• Titellänge: Zeichenlänge des Title Tags.
• Beschreibung: Meta-Description der aufgerufenen Seite.
• Länge Beschreibung: Zeichenlänge der Meta-Description.
• Keywords: Feld Meta-Keywords.
• Länge Keywords: Zeichenlänge des Tags Meta Keywords.
• NoIndex: In diesem Feld steht JA wenn die augerufene Seite als NoIndex getaggt ist.
• NoFollow: In diesem Feld steht JA wenn die aufgerufene Seite als NoFollow getaggt ist.
• Sitemap: Findet das Tool die Datei Sitemap.xml, wird das Link zur XML-Datei angezeigt.
• Robots: Wenn das Tool die Datei Robots.txt findet, erscheint das Link zur TXT-Datei.
• H1: tag Heading H1.
• Mehrfache H1: In diesem Feld steht JA wenn das Tool mehr als ein H1-Tag findet.
• Anzahl Bilder: Anzahl der in der Seite gefundenen Bilder. Wenn Sie auf die Nummer klicken, öffnet sich ein Popup-Fenster in dem alle Alt Tag angezeigt werden.
• Anzahl interne Links: Anzahl der in der Seite gefundenen internen Links. Wenn Sie auf die Nummer klicken öffnet sich ein Popup-Fenster mit den Ankertexten.
• Anzahl externe Links: Anzahl der in der Seite gefundenen externen Links. Wenn Sie auf die Nummer klicken öffnet sich ein Popup-Fenster mit den Ankertexten.
• Filter: Wenn man 2 oder 3 URLs eingibt, ist es möglich, einen Filter einzustellen um die gewünschten Wörter zu finden. Der Filter A+B+C (grün) hebt die Wörter hervor, die sich in jeder der drei analysierten Seiten wiederholen. Die Filter A+B (gelb), A+C (orange) und B+C (hellblau) hingegen zeigen die Wörter, die sich in zwei der analysierten Seiten wiederholen.
• Suche: Mit diesem Feld kann man die analysierten Begriffe in Echtzeit filtern.
• Wiederholungen (alle): Wiederholungen des Schlüsselwortes in den HTML-Seiten der analysierten URLs.
• Wiederholungen (Inhalt): Wiederholungen des Schlüsselwortes im Haupttext der analysierten URLs.
• TF-IDF: Der TF-IDF-Wert definiert die Seltenheit jedes einzelnen Begriffes im Verhältnis zu allen in den URLs gefundenen Wörtern. Die Gewichtsfunktion TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) wird im Information Retrieval genutzt, um die Wichtigkeit eines Begriffes in einem Dokument oder in einer Dokumentensammlung zu messen. Die Funktion ist proportional zur Anzahl von Wiederholungen des Begriffes im einzelnen Dokument, aber umgekehrt proportional zur Anzahl von Wiederholungen in der ganzen Dokumentensammlung. Die Funktion basiert auf dem Prinzip, dass die Begriffe, die im einzelnen Dokument häufig zu finden sind aber in der Sammlung selten vorkommen, von grösserer Bedeutung sind.

URLsMatch.eu ist ein SEO-Tool, das die Wörter der drei Internetseiten der Felder A, B und C analiysiert und vergleicht. Die Ergebnisse sind auf zwei Bereiche aufgeteilt: der erste Teil enthält die Daten der SEO On-Page, wie z.B. Meta Tag. Tag Rel Canonical, interne und externe Link. Der zweite Teil zeigt die Verteilung und die Dichtheit der Schlüsselwörter (Keyword Density) auf zwei Ebenen: die Wiederholungen des Schlüsselworts im zentralen Inhalt der Seite und in der ganzen HTML-Seite. Alle in den drei URLs gefundenen Begriffe werden in der Berechnung des TF*IDF-Indexes berücksichtigt. Um den Text einer Webseite zu optimieren, ist es wichtig, die richtigen Schlüsselwörter zu wählen. Die Analyse der Texte der Top-Mitbewerber (d.h. die Konkurrenten, die sich im Google-Ranking am besten platzieren) ermöglicht es, die Begriffe zu ermitteln, die sich am häufigsten wiederholen.

Probieren Sie es selbst: wählen Sie ein Schlüsselwort und geben Sie es in Google ein. Wählen Sie drei direkte Mitbewerber mit Ausschluss der Internseiten von anderen Kategorien (z.B. Wikipedia) und geben Sie die Namen in URLsMatch.eu ein. Nutzen Sie die Filter um die Begriffe zu finden, die sich in zwei oder drei URLs wiederholen und laden Sie die Excel-Datei herunter. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Ihre Internetseite die strategischen Schlüsselwörter enthält, die auch Ihre Konkurrenten verwenden.